Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Indhu K"'
Autor:
Indhu, K. K.1 (AUTHOR) indhukk@cusat.ac.in, Abhilash, A. P.1 (AUTHOR), Anilkumar, R.1 (AUTHOR), Krishna, Deepti Das1 (AUTHOR), Aanandan, C. K.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/20/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-12. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 10:1587-1591
In this paper, we discuss about the connection between graph theory and cryptography. We use the spanning tree concept of graph theory to encryption the message
Autor:
N Indhu K Malarkodi
Publikováno v:
International Journal for Modern Trends in Science and Technology. 6:100-105
Autor:
Karthik, V. C., Prabhu, K., Bharath, N., Shobana, P., Indhu, K., Abraham, Sonia, Arunalakshmi, K.
Publikováno v:
Journal of Pharmacy & Bioallied Sciences; 2022 Supplement, Vol. 14, pS68-S77, 10p
Autor:
Balasubramaniam, Gayathri1 drgayukv@yahoo.co.in, Indhu, K.2
Publikováno v:
Education in Medicine Journal. Dec2016, Vol. 8 Issue 4, p15-21. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gayathri Balasubramaniam, Indhu K
Publikováno v:
Education in Medicine Journal. 8
Introduction: Medical students have a wide range of diversity in their learning preferences. This has been always a challenge for the teachers to meet the demands of all the medical students. VARK (Visual, Aural, Read/write and Kinaesthetic way of le
Autor:
Pradeep Kumar Yadalam, Smith Sodhan Trivedi, Indhu Krishnamurthi, Raghavendra Vamsi Anegundi, Asok Mathew, Maher Al Shayeb, Jayaraj Kodangattil Narayanan, Mohamed A. Jaber, R. Rajkumar
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 131481-131488 (2022)
Dental implants have become increasingly important in daily dental offices. The degree of pain and discomfort experienced during a surgical procedure varies from one patient to another. Using advanced machine learning algorithms to predict pain, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5347cbc1d07742babd684d3a68ef938a