Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Incremental SVD"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname
instname
Eye blink detection is a challenging problem that many researchers are working on because it has the potential to solve many facial analysis tasks, such as face anti-spoofing, driver drowsiness detection, and some health disorders. There have been fe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eb1057899ca7815b68cde74cd98f5851
http://hdl.handle.net/10810/56783
http://hdl.handle.net/10810/56783
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cardot , Hervé, Degras , David
Publikováno v:
International Statistical Review
International Statistical Review, Wiley, 2018, 86 (1), pp.29-50. ⟨10.1111/insr.12220⟩
International Statistical Review, Wiley, 2018, 86 (1), pp.29-50. 〈10.1111/insr.12220〉
International Statistical Review, Wiley, 2018, 86 (1), pp.29-50. ⟨10.1111/insr.12220⟩
International Statistical Review, Wiley, 2018, 86 (1), pp.29-50. 〈10.1111/insr.12220〉
International audience; Principal component analysis (PCA) is a method of choice for dimension reduction. In the current context of data explosion, online techniques that do not require storing all data in memory are indispensable to perform the PCA
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7fbee4cfdb3baf961a174a9005c34212
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01700948
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01700948
Autor:
Markos Angelos, Iodice D'Enza Alfonso
In the era of data deluge, a major challenge is to handle large amounts of data which are produced at a high rate and are characterized by association structures changing over time. As modern applications become increasingly scalable, efficient appro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3730::bc0542a8e7c3a5c8135828481aef60aa
http://hdl.handle.net/11588/741472
http://hdl.handle.net/11588/741472
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.