Zobrazeno 1 - 10
of 5 074
pro vyhledávání: '"Incomplete measurements"'
Autor:
Möbius, Julian L., Habeck, Michael
Many inverse problems are ill-posed and need to be complemented by prior information that restricts the class of admissible models. Bayesian approaches encode this information as prior distributions that impose generic properties on the model such as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.14897
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Yilun, Wong, Kin Yau, Howard, Annie Green, Gordon-Larsen, Penny, Highland, Heather M., Graff, Mariaelisa, North, Kari E., Downie, Carolina G., Avery, Christy L., Yu, Bing, Young, Kristin L., Buchanan, Victoria L., Kaplan, Robert, Hou, Lifang, Joyce, Brian Thomas, Qi, Qibin, Sofer, Tamar, Moon, Jee-Young, Lin, Dan-Yu
Publikováno v:
In Human Genetics and Genomics Advances 11 January 2024 5(1)
Autor:
Yilun Li, Kin Yau Wong, Annie Green Howard, Penny Gordon-Larsen, Heather M. Highland, Mariaelisa Graff, Kari E. North, Carolina G. Downie, Christy L. Avery, Bing Yu, Kristin L. Young, Victoria L. Buchanan, Robert Kaplan, Lifang Hou, Brian Thomas Joyce, Qibin Qi, Tamar Sofer, Jee-Young Moon, Dan-Yu Lin
Publikováno v:
HGG Advances, Vol 5, Iss 4, Pp 100338- (2024)
Summary: Multivariable Mendelian randomization allows simultaneous estimation of direct causal effects of multiple exposure variables on an outcome. When the exposure variables of interest are quantitative omic features, obtaining complete data can b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5171015866ab400cb3f6deffca141767
Autor:
Koutný, Dominik, Ginés, Laia, Moczała-Dusanowska, Magdalena, Höfling, Sven, Schneider, Christian, Predojević, Ana, Ježek, Miroslav
Publikováno v:
Sci. Adv. 9, eadd7131 (2023)
The quantification of the entanglement present in a physical system is of para\-mount importance for fundamental research and many cutting-edge applications. Currently, achieving this goal requires either a priori knowledge on the system or very dema
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.01462
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.