HSEarch: semantic search system for workplace accident reports

Autor: Inan, Emrah, Thompson, Paul, Yates, Tim, Ananiadou, Sophia

Semantic search engines, which integrate the output of text mining (TM) methods, can significantly increase the ease and efficiency of finding relevant documents and locating important information within them. We present a novel search engine for the

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2103.12420

Prediction of Associations between Nanoparticle, Drug and Cancer Using Variational Graph Autoencoder.

Autor: İnan, Emrah

Publikováno v: Dokuz Eylul University Muhendislik Faculty of Engineering Journal of Science & Engineering / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi; oca2024, Vol. 26 Issue 76, p167-172, 6p

SimiT: A Text Similarity Method Using Lexicon and Dependency Representations.

Autor: Inan, Emrah¹ (AUTHOR) emrah.inan@manchester.ac.uk

Publikováno v: New Generation Computing. Jul2020, Vol. 38 Issue 3, p509-530. 22p.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Salim Şengil'in hikâyeciliği

Autor: İnan, Emrah

1913 yılında doğan Salim Şengil Türk edebiyatında dergicilik ve yayınevi faaliyetleriyle bilinen bir hikâyecidir. 1937 yılında CHP'nin düzenlediği Türkiye Hikâye Yarışmasında Toprağa Dönüş adlı hikâyesiyle birincilik ödülü a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10208::8ae6b4f649ff3711944e7e2bc1bfeb58
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/254365