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Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 15, Iss 11, p e0240915 (2020)
Most feature extraction algorithms for music audio signals use Fourier transforms to obtain coefficients that describe specific aspects of music information within the sound spectrum, such as the timbral texture, tonal texture and rhythmic activity.
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https://doaj.org/article/0cb2bb6b8a9545e79e9db9fcf6708d2c
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 2, Iss 1, Pp 1-15 (2017)
Abstract This article proposes a method to numerically characterise the homogeneity of polyphonic musical signals through community detection in audio-associated visibility networks and to detect patterns that allow the categorisation of these signal
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https://doaj.org/article/5516d069eda94adfaa8d19022e5c92db
Autor:
Inácio de Sousa Fadigas, Trazíbulo Henrique Pardo Casas, Marcos Grilo Rosa, Hernane Borges de Barros Pereira
Publikováno v:
Obra Digital, Iss 18, Pp 103-118 (2020)
O trabalho aborda redes dos títulos das dissertações de mestrados em matemática, no Brasil. A análise usa redes semânticas de títulos (RST) para caracterizar qualitativa e quantitativamente as redes. Foram selecionados 41 cursos de mestrado e
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https://doaj.org/article/d7e15c8d41da4afba4f0e4997e62df4c
Autor:
Jaqueline de Souza Pereira Grilo, Marcos Grilo, Inácio de Sousa Fadigas, Caroline Morais Batista Cerqueira, Caroline Martins da Silva Saba
Publikováno v:
Revista Brasileira de Extensão Universitária, Vol 12, Iss 1 (2021)
Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de analisar a integração ocorrida entre universidades e escolas a partir das ações desenvolvidas pelo Biênio da Matemática Carloman Carlos Borges 2017-2018, apoiados em conceitos da teoria de Basil
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https://doaj.org/article/bd81bdd4ac6a466f95e0ad732b0c16d2
Autor:
Roberto Luiz Souza Monteiro, Tereza Kelly Gomes Carneiro, Leone Peter Correia da Silva Andrade, Inácio de Sousa Fadigas, Hernane Borges de Barros Pereira
Publikováno v:
Obra Digital, Iss 9, Pp 44-57 (2015)
In this paper, we present a theoretical model that can simulate the diffusion of knowledge in social networks using an evolutionary approach. We assume that social networks built on processes of collaboration and cooperation among stakeholders (peopl
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https://doaj.org/article/dba717ecf250481e96519e276cf8c78f