Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Improved LeNet"'
Autor:
Shakeel Shafiq, Tayyaba Azim
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e497 (2021)
Deep neural networks have been widely explored and utilised as a useful tool for feature extraction in computer vision and machine learning. It is often observed that the last fully connected (FC) layers of convolutional neural network possess higher
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8da53e04e9a74ce18494bc4bf4e6df3a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tayyaba Azim, Shakeel Shafiq
Publikováno v:
PeerJ Computer Science
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e497 (2021)
PeerJ Computer Science, Vol 7, p e497 (2021)
Deep neural networks have been widely explored and utilised as a useful tool for feature extraction in computer vision and machine learning. It is often observed that the last fully connected (FC) layers of convolutional neural network possess higher
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a0a5ec185a8fb89df7cb67b474e6ae65
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34013030
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34013030
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.