Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"Implant prediction"'
Autor:
Bayat, Amirhossein, Shit, Suprosanna, Kilian, Adrian, Liechtenstein, Jürgen T., Kirschke, Jan S., Menze, Bjoern H.
Designing of a cranial implant needs a 3D understanding of the complete skull shape. Thus, taking a 2D approach is sub-optimal, since a 2D model lacks a holistic 3D view of both the defective and healthy skulls. Further, loading the whole 3D skull sh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.10769
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty II ISBN: 9783030926519
The development of automatic skull reconstruction methods has dramatically reduced the time and expense to repair skull defects. In this study, an ensemble-learning-based method is proposed for skull implant prediction. To overcome the potential over
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1340b9fc81b181437e0ae5614326badf
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92652-6_8
https://doi.org/10.1007/978-3-030-92652-6_8
Autor:
Jürgen T. Liechtenstein, Bjoern H. Menze, Jan S. Kirschke, Amirhossein Bayat, Adrian Kilian, Suprosanna Shit
Publikováno v:
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty-First Challenge, AutoImplant 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty ISBN: 9783030643263
AutoImplant@MICCAI
Lecture Notes in Computer Science
Lecture Notes in Computer Science-Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty ISBN: 9783030643263
AutoImplant@MICCAI
Lecture Notes in Computer Science
Lecture Notes in Computer Science-Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty
Designing of a cranial implant needs a 3D understanding of the complete skull shape. Thus, taking a 2D approach is sub-optimal, since a 2D model lacks a holistic 3D view of both the defective and healthy skulls. Further, loading the whole 3D skull sh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fbb2adb2cf3affc277fcef56f313f060
Publikováno v:
Towards the Automatization of Cranial Implant Design in Cranioplasty ISBN: 9783030643263
AutoImplant@MICCAI
AutoImplant@MICCAI
In this study, we proposed two methods for AutoImplant (https://autoimplant.grand-challenge.org/) - the cranial implant design challenge. The shape of the implant is predicted based on the inputted defective skull. This task can be accomplished eithe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ea4e4cf15e6cd29065dbaeb08623cac9
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
James B. Chen, MD, Alioune Diane, BE, Stephen Lyman, PhD, Yu-fen Chiu, MS, Jason L. Blevins, MD, Geoffrey H. Westrich, MD
Publikováno v:
Arthroplasty Today, Vol 15, Iss , Pp 210-214.e0 (2022)
Background: Efficient resource management is becoming more important as the demand for total hip arthroplasty (THA) increases. The purpose of this study is to evaluate the ability of linear regression and Bayesian statistics in predicting implant siz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8bb10625095c4dc991b35ef8c0ba0232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.