Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"Immordino, Gabriele"'
Multi-Fidelity Bayesian Neural Network for Uncertainty Quantification in Transonic Aerodynamic Loads
Multi-fidelity models are becoming more prevalent in engineering, particularly in aerospace, as they combine both the computational efficiency of low-fidelity models with the high accuracy of higher-fidelity simulations. Various state-of-the-art tech
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.05684
This paper focuses on addressing challenges posed by non-homogeneous unstructured grids, commonly used in Computational Fluid Dynamics (CFD). Their prevalence in CFD scenarios has motivated the exploration of innovative approaches for generating redu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.04396
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.