Výsledky vyhledávání - "Imagination motrice"

Grasp-IT Xmod: A Multisensory Brain-Computer Interface forPost-Stroke Motor Rehabilitation

Autor: Gabriela Herrera Altamira, Laurent Bougrain, Anatole Lécuyer, stephanie FLECK

Publikováno v: IHM 2022-33e conférence internationale francophone sur l’Interaction Humain-Machine
IHM 2022-33e conférence internationale francophone sur l’Interaction Humain-Machine, AFIHM, Apr 2022, Namur, Belgium. pp.1-3
HAL

International audience; Grasp-IT Xmod is a multisensory and gamified brain-computer interface designed to support post-stroke motor rehabilitation of the upper limb. Indeed, stroke survivors require extensive rehabilitation work, including kinestheti

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::69e4fc855a30b5e7fa510a1690d80593
https://hal.science/hal-03835654

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Élaboration d'un protocole permettant l'évaluation de plusieurs types d'imaginations motrices kinesthésiques dans la conception d'une interface cerveau-ordinateur pour la rééducation cérébrale motrice après un accident vasculaire cérébral

Autor: Backes, Maxime, Billon, Julie, Darrou, Cédric, Perrot, Elise, Rimbert, Sébastien, Bougrain, Laurent, Fleck, Stéphanie

Publikováno v: [Rapport de recherche] IDMC (Univeristé de Lorraine); LORIA (Université de Lorraine, CNRS, INRIA). 2021

L’objectif général du projet est l’évaluation de plusieurs types d’imaginations motrices kinesthésiques dans la conception d’une interface cerveau-ordinateur pour la rééducation motrice cérébrale à la suite d’un accident vasculaire

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::c5ff864f073b3a44221fbfada3064901
https://hal.science/hal-03752006

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Dissertation/ Thesis

A Multi-Modal, Modified-Feedback and Self-Paced Brain-Computer Interface (BCI) to Control an Embodied Avatar's Gait

Autor: Alchalabi, Bilal

Brain-computer interfaces (BCI) have been used to control the gait of a virtual self-avatar with the aim of being used in gait rehabilitation. A BCI decodes the brain signals representing a desire to do something and transforms them into a control co

Externí odkaz: http://hdl.handle.net/1866/25553
https://orcid.org/0000-0001-5354-1474

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Deep learning methods for motor imagery detection from raw EEG : applications to brain-computer interfaces

Autor: Avilov, Oleksii

Publikováno v: Computer Science [cs]. Université de Lorraine; Institut polytechnique de Kiev (Ukraine), 2021. English. ⟨NNT : 2021LORR0032⟩

This thesis presents three contributions to improve the recognition of motor imaginary movements used by numerous brain-computer interfaces (BCI) as types of interaction. First of all, we propose to estimate the quality of motor images by detecting o

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c8699ec9e699c389daaa29e24e379cbb
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-03229010/document

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Grasp'it : une interface cerveau-ordinateur pour l'amélioration de l'apprentissage d'une tâche d'imagination motrice kinesthésique

Autor: Sébastien Rimbert, Laurent Bougrain, Romain Orhand, Jimmy Nex, Sylvain Gaborit, stephanie FLECK

Publikováno v: IHM-2017
29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine
29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Aug 2017, Poitiers, France
29ème conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine, Aug 2017, Poitiers, France. 2 p
HAL

International audience; Grasp'it is an innovative Brain-Computer Interface designed to enhance the motor rehabilitation of stroke patients. Our system records users' cerebral activity during the kinesthetic motor imageries (KMI) execution using an el

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5f82ec541f688be0ed968ecc01e9690a
https://hal.science/hal-01568588

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Dissertation/ Thesis

Classification multilabels à partir de signaux EEG d'imaginations motrices combinées : application au contrôle 3D d'un bras robotique

Autor: Lindig León, Cecilia

Les interfaces cerveau-ordinateur (ou BCI en anglais pour Brain-Computer Interfaces) mettent en place depuis le système nerveux central un circuit artificiel secondaire qui remplace l’utilisation des nerfs périphériques, permettant entre autres

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017LORR0016/document

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