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pro vyhledávání: '"Imagen histológica"'
Autor:
Meseguer Esbri, Pablo
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] La colitis ulcerosa (UC) es una enfermedad intestinal inflamatoria crónica que afecta al intestino grueso con una incidencia cercana a los 20 casos por 100.000 habitantes. Para el tratamiento de la UC es fundamental eliminar la inflamación int
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::46736f1ce30b7047a3373f260cf0bfe1
https://hdl.handle.net/10251/188277
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[ES] El cáncer de vejiga es una de las clases más frecuentes de cáncer en el mundo y afecta principalmente a la población masculina adulta, en edades comprendidas entre los 60-65 años. Las variantes de carcinoma vesical se engloban en 2 tipos: e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::4146deeaefa9e1e3929deddfcb215341
https://hdl.handle.net/10251/183101
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Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] El cáncer de vejiga es una de las clases más frecuentes de cáncer en el mundo y afecta principalmente a la población masculina adulta, en edades comprendidas entre los 60-65 años. Las variantes de carcinoma vesical se engloban en 2 tipos: e
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=RECOLECTA___::40eef9d798f68e3d4e546170286e9b3b
http://hdl.handle.net/10251/183101
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Autor:
Pérez Sánchez, Pablo José
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] El cáncer de piel representa el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. La tasa de incidencia del cáncer de piel, melanoma y no melanoma, está aumentando en todo el mundo. De hecho, en la actualidad, uno de cada tres
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ee555a98c4ac143c8a52d577ba1f5911
http://hdl.handle.net/10251/187365
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Autor:
Galiana Bordera, Adrián
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] La segmentación nuclear en imágenes histológicas puede permitir la extracción de características de alta calidad para morfometría nuclear y demás análisis en patología computacional. Un algoritmo que segmente con precisión los núcleos
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af6c64dd424e5f9715d97437e256a10d
http://hdl.handle.net/10251/126586
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Autor:
García González, María Jesús
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un algoritmo automático para la clasificación de imágenes histológicas de próstata que sea capaz de distinguir entre tejido sano y tejido patológico de grado 3 en la escala de Gleaso
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3b34227e167ffeaa7ee37b0a41ccecbd
https://hdl.handle.net/10251/107720
https://hdl.handle.net/10251/107720
Autor:
Nájar Alemany, Juan
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Currently, the final diagnosis of certain cancers, such as colon or prostate, is performed by examining biopsies of suspicious tissue. Thin sections of tissue are extracted from the biopsies and then processed and observed under a microscope by a pat
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ea0b232766cb8c639cdbf836bc00cb07
http://hdl.handle.net/10251/80454
http://hdl.handle.net/10251/80454