Zobrazeno 1 - 10
of 75
pro vyhledávání: '"Image quality degradation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 4, p 1990 (2023)
Underwater marine object detection, as one of the most fundamental techniques in the community of marine science and engineering, has been shown to exhibit tremendous potential for exploring the oceans in recent years. It has been widely applied in p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12bcf07bc7c946a8ba35a769c3876891
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 123638-123657 (2019)
Images taken under water usually suffer from the problems of quality degradation, such as low contrast, blurring details, color deviations, non-uniform illumination, etc. As an important problem in image processing and computer vision, the restoratio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/680a6433296f4342b66496fdb570e525
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Molecular Crystals and Liquid Crystals. 735:101-110
The voltage waveform applied in the reset period has been modified to lower the background light, which is one of the causes of the image quality degradation in the AC plasma display panel. In gene...
Publikováno v:
Radiation Protection Dosimetry
The aim was to improve single-photon emission computed tomography (SPECT) quality for sparsely acquired 111In projections by adding deep learning generated synthetic intermediate projections (SIPs). Method: The recently constructed deep convolutional
Autor:
Roy S. Berns
Publikováno v:
Archiving Conference. 17:60-67