Zobrazeno 1 - 10
of 48 709
pro vyhledávání: '"Image processing - Algorithms"'
Autor:
Mandiga, Aravind1,2 (AUTHOR) aravind.mandiga@uga.edu, Li, Guoming1,3,4 (AUTHOR) gmli@uga.edu, Wilson, Jeanna L.1 (AUTHOR) venkatucb@uga.edu, Liu, Tianming2 (AUTHOR), Bodempudi, Venkat Umesh Chandra1,3 (AUTHOR) jhunter.mason@uga.edu, Mason, Jacob Hunter1 (AUTHOR)
Publikováno v:
AgriEngineering. Dec2024, Vol. 6 Issue 4, p3672-3685. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, Vol 12, Iss 1 (2024)
The COVID-19 pandemic underscores the vital need for accurate lung infection diagnosis to guide effective medical interventions. In response, this research introduces a novel deep multi-task model that seamlessly integrates segmentation and classific
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e90ed3cfb6b04a7da618d6f824df657d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Физика волновых процессов и радиотехнические системы, Vol 27, Iss 3, Pp 40-46 (2024)
Background. Modern technologies in the field of optics and photonics place high demands on the quality and output power of the radiation source. The fulfillment of these requirements can currently be achieved by creating multi-aperture laser systems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/048ab118485042d88d9b40ff11975e4b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hatamikia, Sepideh, Gulyas, Ingo, Birkfellner, Wolfgang, Kronreif, Gernot, Unger, Alexander, Oberoi, Gunpreet, Lorenz, Andrea, Unger, Ewald, Kettenbach, Joachim, Figl, Michael, Patsch, Janina, Strassl, Andreas, Georg, Dietmar, Renner, Andreas
Medical imaging phantoms are widely used for validation and verification of imaging systems and algorithms in surgical guidance and radiation oncology procedures. Especially, for the performance evaluation of new algorithms in the field of medical im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.14861
