Zobrazeno 1 - 10
of 161
pro vyhledávání: '"Image noise reduction"'
Autor:
Jaime A. Peña, Laura Klein, Joscha Maier, Timo Damm, Heinz-Peter Schlemmer, Klaus Engelke, Claus-Christian Glüer, Marc Kachelrieß, Stefan Sawall
Publikováno v:
Zeitschrift für Medizinische Physik, Vol 32, Iss 4, Pp 403-416 (2022)
Photon-counting (PC) detectors for clinical computed tomography (CT) may offer improved imaging capabilities compared to conventional energy-integrating (EI) detectors, e.g. superior spatial resolution and detective efficiency. We here investigate if
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1f55543b6424e0b8fd1dfabb291725e
Publikováno v:
Biomedicines, Vol 11, Iss 10, p 2740 (2023)
Identifying and managing osteosarcoma pose significant challenges, especially in resource-constrained developing nations. Advanced diagnostic methods involve isolating the nucleus from cancer cells for comprehensive analysis. However, two main challe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee1b16e60db54c4ba30565de806d42f5
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 3, Pp e14431- (2023)
In the field of digital signal processing, image denoising is an more and more significant research direction. For the traditional noise reduction theory, noise is considered to be harmful, and the image quality can be improved by analyzing noise cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab4b933169b5449d978d4c938c7f992b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 15144-15158 (2020)
In the past ten years, civil drone technology has developed rapidly, and UAV (Unmanned Aerial Vehicle) has been widely used in various industries. Especially in the field of aerial remote sensing, the emergence of UAV technology has enabled the geogr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e02b42e536154cc9b2aab658665db182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Telfor Journal, Vol 10, Iss 1, Pp 26-31 (2018)
Modern digital radiography images are large, suggesting that a denoising algorithm should be computationally efficient. In this paper, we propose a homomorphic recursive noise reduction approach. The proposed method was compared to anisotropic diffus
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26102354306c46ff89efd2426d7c19c7