Zobrazeno 1 - 10
of 151
pro vyhledávání: '"Image modelling"'
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract The traditional rendering technology creates virtual scenes with insufficient fidelity, which are quite different from real scenes. To address this issue, a super-resolution virtual scene rendering technology based on generalized Huber-MRF i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/149f8da0efcf4d4a8bfc20ed1bbe9746
Autor:
Muhammad Hussain, Richard Hill
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 58879-58889 (2023)
This paper proposes a Convolutional Neural Network–Block Development Mechanism (CNN-BDM) enabling the development of a lightweight deep learning architecture for the detection of damaged pallet-racking, within the manufacturing/warehousing environm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4ed73453ab34e0cb8b3cf72e2bdf28f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nott, David J., Ryden, Tobias
Publikováno v:
Biometrika, 1999 Sep 01. 86(3), 661-676.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2673661
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 7, Iss 4, Pp 4213-4232 (2015)
The development of reliable methods for the estimation of crown architecture parameters is a key issue for the quantitative evaluation of tree crop adaptation to environment conditions and/or growing system. In the present work, we developed and test
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c71601a5b48428a805c34d969370722
Publikováno v:
Multimedia Tools and Applications
Multimedia Tools and Applications, Springer Verlag, In press, ⟨10.1007/s11042-021-11213-3⟩
Multimedia Tools and Applications, 2021, 80 (21-23), pp.32905-32924. ⟨10.1007/s11042-021-11213-3⟩
Multimedia Tools and Applications, Springer Verlag, In press, ⟨10.1007/s11042-021-11213-3⟩
Multimedia Tools and Applications, 2021, 80 (21-23), pp.32905-32924. ⟨10.1007/s11042-021-11213-3⟩
International audience; This paper presents a novel method for image manipulation iden- tification of natural images in JPEG format. The image forgery detection technique is based on a signal-dependent noise model that is relevant to de- scribe a nat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::768b25084ad04c78824c3fbf3aa27e6b
https://doi.org/10.1007/s11042-021-11213-3
https://doi.org/10.1007/s11042-021-11213-3