Zobrazeno 1 - 10
of 831
pro vyhledávání: '"Image deconvolution"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hamid Hasani, Jipeng Sun, Shuyu I. Zhu, Qiangzhou Rong, Florian Willomitzer, Rumelo Amor, Gail McConnell, Oliver Cossairt, Geoffrey J. Goodhill
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
One of the holy grails of neuroscience is to record the activity of every neuron in the brain while an animal moves freely and performs complex behavioral tasks. While important steps forward have been taken recently in large-scale neural recording i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b15479c338ad4154a23f4e14547b97b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guolan Lu, Marc A. Baertsch, John W. Hickey, Yury Goltsev, Andrew J. Rech, Lucas Mani, Erna Forgó, Christina Kong, Sizun Jiang, Garry P. Nolan, Eben L. Rosenthal
Publikováno v:
Frontiers in Immunology, Vol 13 (2022)
Highly multiplexed, single-cell imaging has revolutionized our understanding of spatial cellular interactions associated with health and disease. With ever-increasing numbers of antigens, region sizes, and sample sizes, multiplexed fluorescence imagi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98d46290f3f040b6808f3558f3fa6b98
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-16 (2020)
Abstract Image deconvolution consists in restoring a blurred and noisy image knowing its point spread function (PSF). This inverse problem is ill-posed and needs prior information to obtain a satisfactory solution. Bayesian inference approach with ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb86be8a4013457d928cdbc9b78810b9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chihiro Tsutake, Toshiyuki Yoshida
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 54533-54541 (2019)
Vaguelette-wavelet deconvolution (VWD) is known as a transform-based image restoration technique that involves applying wavelet-domain denoising to an observed image, followed by the Fourier-domain blur inversion, which can prevent noise amplificatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b70c9221c10c47a190f7828fc22488e7