Zobrazeno 1 - 10
of 309
pro vyhledávání: '"Image blending"'
Publikováno v:
Fire, Vol 7, Iss 10, p 345 (2024)
The detection of ship fires is a critical aspect of maritime safety and surveillance, demanding high accuracy in both identification and response mechanisms. However, the scarcity of ship fire images poses a significant challenge to the development a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/490db54c93e34effad27ac4cc8ab2dfa
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4035 (2024)
Parallax processing and structure preservation have long been important and challenging tasks in image stitching. In this paper, an image stitching method based on sliding camera to eliminate perspective deformation and asymmetric optical flow to sol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38380875677748ca99fb38c03d3516c7
Autor:
Andry Rustanto, Martijn J. Booij
Publikováno v:
International Journal of Digital Earth, Vol 15, Iss 1, Pp 164-197 (2022)
Image blending is one of the alternative methods to fill temporal gaps in the monitoring of historical vegetation properties using continuous NDVI derived from Landsat 5 TM / 7 ETM+ and 8 OLI images. Frequent cloud occurrence in the tropical upstream
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/483324c22c0048dc85f66fe7aafab938
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Erman Nghonda Tchinda, Maximillian Kealoha Panoff, Danielle Tchuinkou Kwadjo, Christophe Bobda
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 23, p 9481 (2023)
Image stitching involves combining multiple images of the same scene captured from different viewpoints into a single image with an expanded field of view. While this technique has various applications in computer vision, traditional methods rely on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57d2b2e6e2e14094a2813bbb80944697
Autor:
Soyeon Park, No-Wook Park
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 11, p 2789 (2023)
Constructing optical image time series for cropland monitoring requires a cloud removal method that accurately restores cloud regions and eliminates discontinuity around cloud boundaries. This paper describes a two-stage hybrid machine learning-based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/adac1728272e4b90be63ac3a57a04d06
Autor:
Sangwoon Kwak, Joungil Yun, Jun-Young Jeong, Youngwook Kim, Insung Ihm, Won-Sik Cheong, Jeongil Seo
Publikováno v:
ETRI Journal, Vol 44, Iss 1, Pp 24-37 (2022)
Virtual view synthesis, which generates novel views similar to the characteristics of actually acquired images, is an essential technical component for delivering an immersive video with realistic binocular disparity and smooth motion parallax. This
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43e013228ef54c829a65d608a6389586
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 7, Iss 2, Pp 2176-2194 (2022)
Image compositing is the process of seamlessly inserting a portion of a source image into a target image to create a new desirable image. This work describes an image composition approach based on numerical differentiation utilizing the Laplacian ope
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e08aadcbeea487faa26f40c66d24222
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.