Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Imagawa, Naoto"'
Autor:
Hasegawa, Hiroyuki, Fukasawa, Mitsuharu, Takano, Shinichi, Kawakami, Satoshi, Kuratomi, Natsuhiko, Harai, Shota, Yoshimura, Dai, Imagawa, Naoto, Okuwaki, Tetsuya, Kuno, Toru, Suzuki, Yuichiro, Yoshida, Takashi, Kobayashi, Shoji, Sato, Mitsuaki, Maekawa, Shinya, Hosomura, Naohiro, Kawaida, Hiromichi, Ichikawa, Daisuke, Enomoto, Nobuyuki
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418); Nov2024, Vol. 14 Issue 22, p2582, 11p
The Impact of Stretching Intensities on Neural and Autonomic Responses: Implications for Relaxation.
Autor:
Imagawa, Naoto1 (AUTHOR), Mizuno, Yuji1 (AUTHOR), Nakata, Ibuki1 (AUTHOR), Komoto, Natsuna1 (AUTHOR) kodama-t@tachibana-u.ac.jp, Sakebayashi, Hanako1 (AUTHOR), Shigetoh, Hayato1 (AUTHOR) shigeto@tachibana-u.ac.jp, Kodama, Takayuki1 (AUTHOR), Miyazaki, Junya1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Aug2023, Vol. 23 Issue 15, p6890. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yokoyama, Tatsuya, Miyoshi, Yuuya, Hiwatari, Ryoji, Isayama, Akihiko, Matsunaga, Go, Oyama, Naoyuki, Igarashi, Yasuhiko, Okada, Masato, Imagawa, Naoto, Ogawa, Yuichi
Likelihood of high-beta disruption has been discussed from feature extraction using exhaustive search. A support vector machine (SVM) [1] has been used to construct a disruption predictor model. Establishment of prediction and avoidance of disruption
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::ab17b5a31ecb103408c91b2eccc5c30f
https://repo.qst.go.jp/records/77620
https://repo.qst.go.jp/records/77620
