Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Imada, Miyuki"'
We consider the problem of full information maximum likelihood (FIML) estimation in a factor analysis model when a majority of the data values are missing. The expectation-maximization (EM) algorithm is often used to find the FIML estimates, in which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1312.5458
Publikováno v:
In Neurocomputing 2012 76(1):84-92
Publikováno v:
International Journal of Pervasive Computing and Communications, 2008, Vol. 4, Issue 1, pp. 110-123.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/17427370810873147
Autor:
Hirose, Kei1 hirose@imi.kyushu-u.ac.jp, Imada, Miyuki2
Publikováno v:
Statistical Papers. Jun2018, Vol. 59 Issue 2, p633-662. 30p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Imada, Miyuki
制度:新 ; 文部省報告番号:甲2022号 ; 学位の種類:博士(工学) ; 授与年月日:2005/3/15 ; 早大学位記番号:新3973
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::642294a01108e04ae29fdad7f4ad3f54
http://hdl.handle.net/2065/2900
http://hdl.handle.net/2065/2900
Autor:
Ohta, Masakatsu, Imada, Miyuki
Publikováno v:
Contemporary Challenges & Solutions in Applied Artificial Intelligence; 2013, p131-139, 9p
Publikováno v:
Advances in Applied Artificial Intelligence; 2006, p322-331, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Pervasive Computing & Communications; 2008, Vol. 4 Issue 1, p110-123, 14p