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Akademický článek
ALGUNAS CONSIDERACIONES SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE LA SEQUÍA AGRÍCOLA EN LA AGRICULTURA DE CUBA Y EL USO DE IMÁGENES POR SATÉLITES EN SU EVALUACIÓN.
Autor: Ponvert-Delisles Batista, Dámaso R.1 dponvert@unah.edu.cu
Publikováno v: Cultivos Tropicales. jul-sep2016, Vol. 37 Issue 3, p22-41. 20p.
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Quantifying Irrigated Winter Wheat LAI in Argentina Using Multiple Sentinel-1 Incidence Angles
Autor: Gabriel Caballero, Alejandro Pezzola, Cristina Winschel, Alejandra Casella, Paolo Sanchez Angonova, Luciano Orden, Katja Berger, Jochem Verrelst, Jesús Delegido
Publikováno v: Remote Sensing; Volume 14; Issue 22; Pages: 5867
Remote Sensing 14 (22) : 5867. (November 2022)
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Remote Sensing
Synthetic aperture radar (SAR) data provides an appealing opportunity for all-weather day or night Earth surface monitoring. The European constellation Sentinel-1 (S1) consisting of S1-A and S1-B satellites offers a suitable revisit time and spatial
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4805cc6f773ddf228924db5c92fe8d1f
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Cartografía de un nuevo Modelo de Estados y Transiciones de la Estepa Magallánica Seca en la Patagonia argentina
Autor: Cintia Anahi Schenkel, Gervasio Humano, Paula Natalia Paredes, Gabriel Oliva, Daniela Ferrante
Publikováno v: Ecología Austral 31 (2) : 301-315 (August 2021)
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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Analizamos 103 censos de vegetación de la Estepa Magallánica Seca, un área de 12000 km2 de estepas graminosas semiáridas en el SE de la Patagonia. Los objetivos del presente trabajo fueron ampliar el relevamiento de vegetación de la región, cla
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::743d4750ca0f71f9b3790e71372bd83b
https://doi.org/10.25260/ea.21.31.2.0.1015
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Expansion of irrigation, soil type, slope and water quality in the southeast of the province of Buenos Aires
Autor: Angelini, Hernán Pablo, Costa, José Luis, Aparicio, Virginia Carolina
Publikováno v: SEDICI (UNLP)
Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
Revista de la Facultad de Agronomía / Universidad Nacional de La Plata 121 (1) : 1-14 (2022)
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El objetivo de este trabajo es caracterizar el área agrícola bajo riego complementario en el Sudeste Bonaerense (SB) en cuanto al incremento del área ocupada, tipo de suelo, pendiente y calidad de agua. Mediante un proceso de digitalización visua
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4630b4f31a554a15d682bd036670e1a3
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140418
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Análisis de la edafo-climotoposecuencia y su influencia en la distribución de los suelos de la subcuenca del río Mira-Ecuador
Autor: Chalco, Irene, Haro, R., Andrade, Luis, Diaz, Natali, Reyes, D., Villarreal, W., Gomez, E., Díaz, D., Yerovi, F.
Publikováno v: RIA: Revista Investigaciones Agropecuarias, Vol 47, Iss 2, Pp 181-188 (2021)
RIA. Revista de investigaciones agropecuarias, Volume: 47, Issue: 2, Pages: 181-188, Published: 25 AUG 2021
RIA 47 (2) : 181-188 (Agosto 2021)
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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El objetivo del estudio fue determinar mediante un análisis de la edafo-climo-toposecuencia la distribución de los suelos en la subcuenca del río Mira, utilizando geoinformación (geomorfología, suelos, cobertura de las tierras), generada por el
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::752d2ef21cb343b957853182187b31a4
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86469002003
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Monitoreo forrajero satelital en la ganadería pastoril de Argentina: avances y perspectivas
Autor: Blanco, Lisandro Javier, Oyarzabal, Mariano
Publikováno v: IDIA 21 2 (1) : 90-94 (Mayo 2022)
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La ganadería pastoril obtiene el forraje de campos naturales y pasturas como el principal insumo de alimento. Estimar la productividad forrajera es difícil y se trata de un proceso muy variable en el espacio y el tiempo. Por lo tanto, las escasas e
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https://inta.gob.ar/documentos/revista-idia21
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Situación de Sequía en Río Negro Periodo: Verano 2021 - 2022
Autor: Villablanca, Mariana, Echevarria, Daniela Carola, Olmedo, Gabriel, Rodriguez, Karina, Blanco, Fernando, Bolla, Daniel Alberto
Publikováno v: Valle Inferior Informa 15 (81) : 1-13 (Abril 2022)
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¿Se termina la sequía en Río Negro? Los últimos cuatro meses de información generada a través de índices de vegetación por el Laboratorio de Teledetección y Ecología Espacial de la EEAVI, así como la información provista por el Departamen
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::991ad78db19cdd20b812dd7dca19e6c3
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Metodología para la clasificación automática de los árboles en fincas (TonF) y su aplicación en el análisis de la biodiversidad en un paisaje productivo de Olancho, Honduras
Autor: Brenes Pérez, Cristian F, Gómez-Hoyos, Diego, Wiese, Klaus, Betbeder, Julie, Cifuentes Jara, Miguel, Somarriba, Eduardo, Sepúlveda, Norvin, García, Edwin
Publikováno v: Repositorio CATIE
Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza
instacron:CATIE
El proyecto Trees on Farms ejecutado por el CATIE, identificó la necesidad de crear una herramienta conceptual y operativa que permita la clasificación automática de la cobertura arbórea en paisajes productivos, dándose énfasis a las cercas viv
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::8081b706ab0c5e53fb6f08ddf12a1d7c
https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/11741
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Mapping Soil Organic Carbon Content in Patagonian Forests Based on Climate, Topography and Vegetation Metrics from Satellite Imagery
Autor: Guillermo Martínez Pastur, Marie-Claire Aravena Acuña, Eduarda M. O. Silveira, Axel Von Müller, Ludmila La Manna, Marina González-Polo, Jimena E. Chaves, Juan M. Cellini, María V. Lencinas, Volker C. Radeloff, Anna M. Pidgeon, Pablo L. Peri
Publikováno v: Remote Sensing 14 : 5702. (2022)
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
instacron:INTA
Remote Sensing; Volume 14; Issue 22; Pages: 5702
Soil organic carbon (SOC) content supports several ecosystem services. Quantifying SOC requires: (i) accurate C estimates of forest components, and (ii) soil estimates. However, SOC is difficult to measure, so predictive models are needed. Our object
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9a455fcbe66633801dd06b945265c7da
https://doi.org/10.3390/rs14225702
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