Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ignowski, Jim"'
Autor:
Yang, Junyi, Mao, Ruibin, Jiang, Mingrui, Cheng, Yichuan, Sun, Pao-Sheng Vincent, Dong, Shuai, Pedretti, Giacomo, Sheng, Xia, Ignowski, Jim, Li, Haoliang, Li, Can, Basu, Arindam
Analog In-memory Computing (IMC) has demonstrated energy-efficient and low latency implementation of convolution and fully-connected layers in deep neural networks (DNN) by using physics for computing in parallel resistive memory arrays. However, rec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.18271
Autor:
Zhao, Lei, Buonanno, Luca, Roth, Ron M., Serebryakov, Sergey, Gajjar, Archit, Moon, John, Ignowski, Jim, Pedretti, Giacomo
Transformer models represent the cutting edge of Deep Neural Networks (DNNs) and excel in a wide range of machine learning tasks. However, processing these models demands significant computational resources and results in a substantial memory footpri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06532
Autor:
Zeng, Qunsong, Liu, Jiawei, Jiang, Mingrui, Lan, Jun, Gong, Yi, Wang, Zhongrui, Li, Yida, Li, Can, Ignowski, Jim, Huang, Kaibin
To support emerging applications ranging from holographic communications to extended reality, next-generation mobile wireless communication systems require ultra-fast and energy-efficient baseband processors. Traditional complementary metal-oxide-sem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10009
Autor:
Pedretti, Giacomo, Moon, John, Bruel, Pedro, Serebryakov, Sergey, Roth, Ron M., Buonanno, Luca, Gajjar, Archit, Ziegler, Tobias, Xu, Cong, Foltin, Martin, Faraboschi, Paolo, Ignowski, Jim, Graves, Catherine E.
Structured, or tabular, data is the most common format in data science. While deep learning models have proven formidable in learning from unstructured data such as images or speech, they are less accurate than simpler approaches when learning from t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.01285
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.