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pro vyhledávání: '"Idrologia"'
Autor:
Leoni, Paolo <1988>
Le tecniche di Machine Learning sono molto utili in quanto consento di massimizzare l’utilizzo delle informazioni in tempo reale. Il metodo Random Forests può essere annoverato tra le tecniche di Machine Learning più recenti e performanti. Sfrutt
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca0d26e9d408bf2ad22d5c40cd9be5bf
Elaborazione analisi pluviometrica di una stazione meteorologica della città di Trento; Elaborazione analisi riguardante l'evapotraspirazione del bacino di interesse; Elaborazione analisi riguardante l'infiltrazione di acqua in un suolo tramite l'eq
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2775968e713d6ee60f8d78d41104a5b6
Elaborazione curve di possibilità pluviometrica mediante l'uso del software Jupyter; Realizzazione analisi riguardante le precipitazioni e le temperature del bacino considerato; Realizzazione analisi riguardante la radiazione del bacino considerato;
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::31e7a597a66fb2a31fe6303251a92409
Prima relazione del corso di Idrologia, tenuto dal professorRigon
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1ed627ad9a4fbde93caf1a624afbe7a0
Publikováno v:
The British Museum Quarterly, 1967 Oct 01. 32(1/2), 2-3.
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https://www.jstor.org/stable/4422982
Publikováno v:
pp.9–17, 2015
Caratteristiche idrologiche: Pluviometria del bacino imbrifero e deflussi
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::36bf93c412234990989ae030817e6657
http://www.cnr.it/prodotto/i/373886
http://www.cnr.it/prodotto/i/373886
Autor:
MONTANARI, ALBERTO
L’idrologia del Po è, oggi più che mai, un tema di grande interesse, dai numerosi risvolti ambientali e soprattutto socioeconomici. Capire meglio il Fiume Po significa poter meglio pianificare la difesa dalle alluvioni e la gestione delle risorse
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4094::834b5f5bb232f29a21b752059c719e76
http://hdl.handle.net/11585/309717
http://hdl.handle.net/11585/309717
Publikováno v:
pp.7–14, 2014
I dati di precipitazione, per l'anno 2013, sono stati raccolti, come di consueto, dalle stazioni pluviometriche dell'Istituto per lo Studio degli Ecosistemi (CNR-ISE), del Servizio Meteorologico Svizzero, dell'Ufficio dei Corsi d'Acqua, Dipartimento
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::690111ecf2a42e52f600533839809bc1
http://www.cnr.it/prodotto/i/329724
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