Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Ibarrondo, Ruben"'
Autor:
Rodriguez-Grasa, Pablo, Ibarrondo, Ruben, Gonzalez-Conde, Javier, Ban, Yue, Rebentrost, Patrick, Sanz, Mikel
Classical information loading is an essential task for many processing quantum algorithms, constituting a cornerstone in the field of quantum machine learning. In particular, the embedding techniques based on Hamiltonian simulation techniques enable
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11751
Publikováno v:
Phys. Rev. Applied 19, 064056 (2023)
The Harrow-Hassidim-Lloyd quantum algorithm was proposed to solve linear systems of equations $A\vec{x} = \vec{b}$ and it is the core of various applications. However, there is not an explicit quantum circuit for the subroutine which maps the inverse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.13528
Publikováno v:
2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Singapore, 947-954 (2022)
Genetic algorithms are heuristic optimization techniques inspired by Darwinian evolution. Quantum computation is a new computational paradigm which exploits quantum resources to speed up information processing tasks. Therefore, it is sensible to expl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.09251
Publikováno v:
in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 28, no. 3, pp. 788-797, June 2024
Genetic algorithms are heuristic optimization techniques inspired by Darwinian evolution, which are characterized by successfully finding robust solutions for optimization problems. Here, we propose a subroutine-based quantum genetic algorithm with i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15039
Publikováno v:
SN COMPUT. SCI. 3, 44 (2022)
We show that the problem of political forecasting, i.e, predicting the result of elections and referendums, can be mapped to finding the ground state configuration of a classical spin system. Depending on the required prediction, this spin system can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.05070
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.