Zobrazeno 1 - 10
of 210
pro vyhledávání: '"Iannelli, L."'
Autor:
Mostacciuolo, E. *, Vasca, F. *, Baccari, S. *, Iannelli, L. *, Sagnelli, S. **, Luisi, R. **, Stanzione, V. **
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2019 52(12):200-205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Camlibel, M. m.k.camlibel@rug.nl, Iannelli, L.1 luigi.iannelli@unisannio.it, Vasca, F.1 vasca@unisannio.it
Publikováno v:
Mathematical Programming. Jun2014, Vol. 145 Issue 1/2, p531-563. 33p.
Autor:
Biloni J., Cobas Andrinolo, M. B., Carrizo, Silvina Cecilia, Codeseira, L., Fiora, J., Gastiarena, M., Iannelli L., Jacinto, Guillermina Paula, Prieto, R., Gil, Salvador
Publikováno v:
Energías Renovables y Medio Ambiente, 38
Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
instacron:INTI
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Repositorio Institucional del Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI)
Instituto Nacional de Tecnología Industrial
instacron:INTI
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Generalmente se considera que un abastecimiento energético satisfactorio depende de la conexión a las redes de electricidad y gas natural. Sin embargo, para poblaciones dispersas y de bajos recursos, combinar energía renovable distribuida con elec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::47a4ac996ce6ba0ab2654d2ec05c7cc5
https://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/Flora201.dir/doc.pdf
https://app.inti.gob.ar/greenstone3/sites/localsite/collect/nuevadc/index/assoc/Flora201.dir/doc.pdf
Autor:
Landa-Torres I, Unanue I, Angulo I, Russo M R, Campolongo C, Maffei A, Srinivasan S, Glielmo L, Iannelli L
Accurate models for predicting generation, demand, prices, and storage under uncertainties are essential for managing safe, sustainable and reliable electric grids. In this investigation, the use of data-mining methods for building models of electric
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3730::1fc78c1801e5b2f8631cf02229c4e9db
https://hdl.handle.net/11588/910624
https://hdl.handle.net/11588/910624
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mercea, D., Iannelli, L.
Publikováno v:
Social Media + Society
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::640e00916682548e5cf3087465eb12b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.