Zobrazeno 1 - 10
of 17 367
pro vyhledávání: '"IRIONDO, A."'
Estimating an individual's potential outcomes under counterfactual treatments is a challenging task for traditional causal inference and supervised learning approaches when the outcome is high-dimensional (e.g. gene expressions, facial images) and co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12730
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniela Krohling, Ernesto Brunetto
Publikováno v:
Latin American Journal of Sedimentology and Basin Analysis, Vol 28, Iss 1 (2021)
Texto en homenaje al Dr. Martin Iriondo.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/558e905bdc6d482b888b30605d5f731a
Autor:
BEÑAT MAIZ LOURIDO
Publikováno v:
RVAP 125. :361-365
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Revista Veterinaria; 2022, Vol. 33 Issue 1, p29-31, 3p
Autor:
Liu, Zhengzhong, Qiao, Aurick, Neiswanger, Willie, Wang, Hongyi, Tan, Bowen, Tao, Tianhua, Li, Junbo, Wang, Yuqi, Sun, Suqi, Pangarkar, Omkar, Fan, Richard, Gu, Yi, Miller, Victor, Zhuang, Yonghao, He, Guowei, Li, Haonan, Koto, Fajri, Tang, Liping, Ranjan, Nikhil, Shen, Zhiqiang, Ren, Xuguang, Iriondo, Roberto, Mu, Cun, Hu, Zhiting, Schulze, Mark, Nakov, Preslav, Baldwin, Tim, Xing, Eric P.
The recent surge in open-source Large Language Models (LLMs), such as LLaMA, Falcon, and Mistral, provides diverse options for AI practitioners and researchers. However, most LLMs have only released partial artifacts, such as the final model weights
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06550
Autor:
Maconde, Juan Angola
Publikováno v:
Dictionary of Caribbean and Afro–Latin American Biography, 1 ed., 2016.
Publikováno v:
In Journal of South American Earth Sciences October 2019 94
Publikováno v:
Physical Review E 106, 054401 (2022)
Evolutionary transitions among ecological interactions are widely known, although their detailed dynamics remain absent for most population models. Adaptive dynamics has been used to illustrate how the parameters of population models might shift thro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.09971