Zobrazeno 1 - 10
of 3 675
pro vyhledávání: '"IPOA"'
Publikováno v:
Journal of Nanjing University of Information Science & Technology (Natural Science Edition) / Nanjing Xinxi Gongcheng Daxue Xuebao (ziran kexue ban). Sep2024, Vol. 16 Issue 5, p667-677. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yi, Kang1 (AUTHOR) 2021720695@yangtzeu.edu.cn, Cai, Changxin1,2 (AUTHOR) caicx@yangtzeu.edu.cn, Tang, Wentao3 (AUTHOR) twt@whu.edu.cn, Dai, Xin3 (AUTHOR), Wang, Fulin3 (AUTHOR), Wen, Fangqing4,5 (AUTHOR) wenfangqing@ctgu.edu.cn
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2023, Vol. 23 Issue 20, p8620. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lichuan Hui, Jianfei Chen
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 79802-79814 (2024)
The volatility of contact resistance directly reflects the fluctuation of friction pairs in the pantograph-catenary system, so this paper proposes a new prediction model of contact resistance volatility based on an improved Pelican optimization algor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e4b908dc14446e2a074c3ed62cbe55a
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 11 (2023)
When the winding of the power transformer is short-circuited, the winding will experience constant vibration, which will cause axial instability of the winding, and then lead to winding looseness, deformation, bulge, etc., therefore, a diagnosis meth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7d910ebfcf14ad99ea67697bb386a28
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Forests, Vol 15, Iss 7, p 1187 (2024)
In this paper, an Improved Pelican Optimization Algorithm (IPOA) was proposed to optimize a BP neural network model to predict the dielectric loss factor of wood in the RF heating and drying process. The neural network model was trained and optimized
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/995049f2daa6431abf46050fc347a22d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.