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Akademický článek

L’inventaire forestier national pour un suivi permanent, multi-échelles et multi-thématiques de la forêt française et des ressources bois mobilisables

Autor: COLIN, Antoine

Publikováno v: Sciences, Eaux & Territoires, Vol 2020, Iss 33, Pp 58-63 (2020)

Depuis 1908, la surface forestière française a augmenté de 5,1 millions d’hectares, passant de 10,3 à 15,4 millions d’hectares. Le stock de bois sur pied a quant à lui progressé de 950 millions de mètres cube au cours des trente-cinq derni

Externí odkaz: https://doaj.org/article/390c6b9eecc44b7ca8d0c4f5fc7b7d75

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Akademický článek

L'inventaire forestier national pour un suivi permanent, multi-échelles et multi-thématiques de la forêt française et des ressources bois mobilisables

Autor: A. COLIN, H. CUNY

Publikováno v: Sciences, Eaux & Territoires, Iss 33 (2020)

Depuis 1908, la surface forestière française a augmenté de 5,1 millions d'hectares, passant de 10,3 à 15,4 millions d'hectares. Le stock de bois sur pied a quant à lui progressé de 950 millions de mètres cube au cours des trente-cinq dernière

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a52310a9fe7948658d1d115a4e0d90b6

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Akademický článek

Approche d'estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie

Autor: Kada Bencherif, Houari Tadj

Publikováno v: Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Iss 215 (2017)

Une approche méthodologique s'appuyant sur la combinaison de données satellitaires et données de terrain est proposée pour l’estimation du volume-tige de peuplements forestiers hétérogènes ou peu homogènes. L'objectif est d'évaluer la disp

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0c59766dfe13458d87a0d2de1a4d63df

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Classification binaire sur image satellitale multibandes pour la cartographie du recouvrement arboré (chêne-liège de la Maamora)

Autor: BANABOU, Abdelkader, EL ABOUDI, Ahmed, OUAREG, Zakaria, AAFI, Abderrahmane, CHKHICHEKH, Aissa, MOUKRIM, Said, LAARIBYA, Said

Dans cette étude, une classification dirigée binaire « arbre, non arbre», selon la méthode SVM (Support Vector Machine), a été testée pour la cartographie du recouvrement arboré des peuplements naturels de chêne-liège dans les cantons A, B

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f5f4d222d944ec17f99f9afa73618bff

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A comprehensive framework for assessing the accuracy and uncertainty of global above-ground biomass maps

Publikováno v: Remote Sensing of Environment
Araza, A, De bruin, S, Herold, M, Quegan, S, Labriere, N, Rodriguez-Veiga, P, Avitabile, V, Santoro, M, Mitchard, E T A, Ryan, C M, Phillips, O L, Willcock, S, Verbeeck, H, Carreiras, J, Hein, L, Schelhaas, M, Pacheco-Pascagaza, A M, Da conceição bispo, P, Laurin, G V, Vieilledent, G, Slik, F, Wijaya, A, Lewis, S L, Morel, A, Liang, J, Sukhdeo, H, Schepaschenko, D, Cavlovic, J, Gilani, H & Lucas, R 2022, ' A comprehensive framework for assessing the accuracy and uncertainty of global above-ground biomass maps ', Remote Sensing of Environment, vol. 272, pp. 112917 . https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.112917
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT
Remote Sensing of Environment, 272
Araza, A, de Bruin, S, Herold, M, Quegan, S, Labriere, N, Rodrıguez-Veiga, P, Avitabile, V, Santoro, M, Mitchard, E, Ryan, C, Phillips, O, Willcock, S, Verbeeck, H, Carreiras, J, Hein, L, Schelhaas, M-J, Pacheco-Pascagaza, A M, da Conceicao Bispo, P, Vaglio Laurin, G, Vieilledent, G, Silk, F, Wijaya, A, Lewis, S, Morel, A, Liang, J, Sukhdeo, H, Schepaschenko, D, Cavlovic, J, Gilani, H & Lucas, R 2022, ' A comprehensive framework for assessing the accuracy and uncertainty of global above-ground biomass maps ', Remote Sensing of Environment, vol. 272, 112917 . https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.112917
Remote Sensing of Environment, 2022, 272, pp.112917. ⟨10.1016/j.rse.2022.112917⟩
Remote Sensing of Environment 272 (2022)

International audience; Over the past decade, several global maps of above-ground biomass (AGB) have been produced, but they exhibit significant differences that reduce their value for climate and carbon cycle modelling, and also for national estimat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cc6a0c01ef43fcabe9709ef489df0d1e
https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/17798/

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F1954 France, 1:100 000, 1954-1984, 293 feuilles

Autor: Arnaud, Jean-Luc

Publikováno v: La carte de France – Histoire et techniques
Jean-Luc Arnaud. La carte de France – Histoire et techniques, Parenthèses, pp.372-387, 2022, 978-2-86364-330-3

International audience; En 1951, alors que l'IGN vient de décider de l'abandon de la carte d'état-major, le ministère de la Défense lui demande d'examiner la possibilité de dresser une carte à l'échelle 1:100 000. La tâche n'est pas aisée ca

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af1fc3f18a3dccf43bf999b1d5534e9a
https://shs.hal.science/halshs-03688301

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La végétation concurrente de la régénération forestière : évaluation des surfaces colonisées, modélisation de l'abondance et de l'impact sur la régénération ligneuse à l'échelle de la France

Autor: Dumas, Noé

Forest renewal is a key stage in the life of forest stands as it allows the long-term maintenance of the forest and its associated ecosystem services. Among the factors likely to have a negative impact on forest renewal, colonisation by competitive s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::8764750cffb99e715639f2cf9a9b8f23
https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03957202

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Mapping global forest age from forest inventories, biomass and climate data

Autor: S. Besnard, S. Koirala, M. Santoro, U. Weber, J. Nelson, J. Gütter, B. Herault, J. Kassi, A. N'Guessan, C. Neigh, B. Poulter, T. Zhang, N. Carvalhais

Publikováno v: Earth System Science Data
Earth System Science Data, Vol 13, Pp 4881-4896 (2021)
Earth System Science Data 13 (2021) 10
Earth System Science Data, 13(10), 4881-4896

Forest age can determine the capacity of a forest to uptake carbon from the atmosphere. However, a lack of global diagnostics that reflect the forest stage and associated disturbance regimes hampers the quantification of age-related differences in fo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3171e29df9044d773abb17d5d30fbe60
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0008-7F3A-A21.11116/0000-0009-688B-621.11116/0000-0009-688C-5

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Pan-European sustainable forest management indicators for assessing Climate-Smart Forestry in Europe

Autor: Ignacio Barbeito, Michal Bosela, Alessandra Bottero, Matija Klopčič, Roberto Tognetti, Giovanni Santopuoli, Jerzy Lesinski, Iciar Alberdi, Christian Temperli, Pietro Panzacchi

Publikováno v: Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
Canadian journal of forest research, vol. 51, no. 12, 2021.

Centro de Investigación Forestal (CIFOR)
The increasing demand for innovative forest management strategies to adapt to and mitigate climate change and benefit forest production, the so-called Climate-Smart Forestry, calls for a tool to monitor

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dbe531ee526397de2e43e5dd1db20fee
https://pub.epsilon.slu.se/26943/

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