Zobrazeno 1 - 10
of 148
pro vyhledávání: '"INTEGRATED NESTED LAPLACE APPROXIMATIONS"'
Publikováno v:
Econometrics, Vol 12, Iss 1, p 5 (2024)
This study introduces a multivariate extension to the class of stochastic volatility models, employing integrated nested Laplace approximations (INLA) for estimation. Bayesian methods for estimating stochastic volatility models through Markov Chain M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77c908b72a744572998e8f4de3524972
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jingyi Guo, Andrea Riebler
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 83, Iss 1, Pp 1-31 (2018)
This paper introduces the R package meta4diag for implementing Bayesian bivariate meta-analyses of diagnostic test studies. Our package meta4diag is a purpose-built front end of the R package INLA. While INLA offers full Bayesian inference for the la
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b1497ebb9fc4a19b724f3d3c22ed7ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aquaculture Environment Interactions, 2017 Jan 01. 9, 103-114.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26391972
Publikováno v:
Geospatial Health, Vol 13, Iss 2 (2018)
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death globally and the number one cause of death globally. Over 75% of CVD deaths take place in low- and middle-income countries. Hence, comprehensive information about the spatio-temporal distr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eec0b7a657f94061a6781ed807272bfe