Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"INEQUALITY MEASURE"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Applied Probability, 2002 Dec 01. 34(4), 826-845.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/1428324
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Subramanian
Publikováno v:
The Journal of Philosophical Economics, Vol VII, Iss 2, Pp 2-19 (2014)
‘Distributional judgments’—judgments on the extent of inequality in the distribution of income and wealth—are routinely made by economists in exercises aimed at comparing inequalities in alternative situations. Yet the measurement of inequali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5963103b6d0409fa79f7bba6cee587a
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 5, p 488 (2019)
The Gini coefficient is generally used to measure and summarize inequality over the entire income distribution function (IDF). Unfortunately, it is widely held that the Gini does not detect changes in the tails of the IDF particularly well. This pape
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed5d03718d1c4fba8d8d5089af11892d
Autor:
Subramanian, S.
Publikováno v:
Journal of Philosophical Economics. VII(2):2-19
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=762641
Publikováno v:
Balkan Medical Journal, Vol 28, Iss 04, Pp 420-424 (2011)
Objective: The aim of this study is to show that the Gini coefficient used in economics, particularly in exposing inequality in income levels can also be used in the field of health, especially for measuring inequality specific to any issue of concer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/362e2166b89344f78fb61465c3307582
Publikováno v:
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502, 256-269
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502, 256-269
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502
We study the problems related to the estimation of the Gini index in presence of a fat-tailed data generating process, i.e. one in the stable distribution class with finite mean but infinite variance (i.e. with tail index $\alpha\in(1,2)$). We show t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8c5cb9eab549b198cd361531e0489122
https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.102
https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.102
Autor:
M Zenga, Leo Pasquazzi
Publikováno v:
Journal of Official Statistics, Vol 34, Iss 1, Pp 149-180 (2018)
In this work we apply a new approach to assess contributions from factor components to income inequality. The new approach is based on the insight that most (synthetic) inequality indexes may be viewed as (weighted) averages of point inequality measu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::907ac6b7bd38591b31e4b73886b22e4f
https://doaj.org/article/3b68e001c6c84f2c80f61cbe9b7d231e
https://doaj.org/article/3b68e001c6c84f2c80f61cbe9b7d231e