Zobrazeno 1 - 10 of 106 pro vyhledávání: '"IMPUTED DATA"'
1
Akademický článek
Classification of breast cancer recurrence based on imputed data: a simulation study
Autor: Rahibu A. Abassi, Amina S. Msengwa
Publikováno v: BioData Mining, Vol 15, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Several studies have been conducted to classify various real life events but few are in medical fields; particularly about breast recurrence under statistical techniques. To our knowledge, there is no reported comparison of statistical class
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c8a912b8a2994b56b89c5cd6dd290cc9
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Canary: an automated tool for the conversion of MaCH imputed dosage files to PLINK files
Autor: Adam N. Bennett, Jethro Rainford, Xiaotai Huang, Qian He, Kei Hang Katie Chan
Publikováno v: BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Background Previous studies have demonstrated the value of re-analysing publicly available genetics data with recent analytical approaches. Publicly available datasets, such as the Women’s Health Initiative (WHI) offered by the database of
Externí odkaz: https://doaj.org/article/36e4156dac27404c9379b62bdf5e50c9
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Infinite Estimates with Fractional Factorial Experiments
Autor: Pettitt, A. N.
Publikováno v: Journal of the Royal Statistical Society. Series D (The Statistician), 1996 Jan 01. 45(2), 197-206.
Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/2988408
Zobrazit plný text záznamu
4
Proper Use of Multiple Imputation and Dealing with Missing Covariate Data
Autor: Seyed Ehsan Saffari, Victor Volovici, Marcus Eng Hock Ong, Benjamin Alan Goldstein, Roger Vaughan, Ruben Dammers, Ewout W. Steyerberg, Nan Liu
Publikováno v: World Neurosurgery, 161, 284-290. Elsevier Inc.
World Neurosurgery, 161, 284-290. ELSEVIER SCIENCE INC
Background: Missing data is a typical problem in clinical studies, where the value of variables of interest is not measured or collected for some patients. This article aimed to review imputation approaches for missing values and their application in
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b9ced3316c713f3fa50a0f4b96533ee4
https://pure.eur.nl/en/publications/2b9af237-19c8-432f-af9a-6ab160d1c8c2
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
A comparison of model selection methods for prediction in the presence of multiply imputed data
Autor: Thao, L, Geskus, R
Publikováno v: Biometrical Journal. Biometrische Zeitschrift
Many approaches for variable selection with multiply imputed data in the development of a prognostic model have been proposed. However, no method prevails as uniformly best. We conducted a simulation study with a binary outcome and a logistic regress
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::6481e594e81962df0485ea9576a9d20b
http://europepmc.org/articles/PMC6492211
Zobrazit plný text záznamu
10
Dissertation/ Thesis
Understanding Visual Representation of Imputed Data for Aiding Human Decision-Making
Autor: Thompson, Ryan M.
The effectiveness of representing higher dimensional data on a two-dimensional visualization was required to be studied in the development of a novel data imputation method, Continuous Imputation With Association Rules (CIWAR). When the CIWAR method
Externí odkaz: http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=wright1610108135581006
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje