Zobrazeno 1 - 10
of 43 914
pro vyhledávání: '"IMPUTED DATA"'
Resampling techniques have become increasingly popular for estimation of uncertainty in data collected via surveys. Survey data are also frequently subject to missing data which are often imputed. This note addresses the issue of using resampling met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13815
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Multiple imputation is a widely used technique to handle missing data in large observational studies. For variable selection on multiply-imputed datasets, however, if we conduct selection on each imputed dataset separately, different sets of importan
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.00114
Autor:
Li, Yang1 (AUTHOR), Yang, Haoyu2 (AUTHOR), Yu, Haochen2 (AUTHOR), Huang, Hanwen3 (AUTHOR), Shen, Ye3 (AUTHOR) yeshen@uga.edu
Publikováno v:
Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics). Jun2023, Vol. 72 Issue 3, p703-717. 15p.
Autor:
Rahibu A. Abassi, Amina S. Msengwa
Publikováno v:
BioData Mining, Vol 15, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Abstract Several studies have been conducted to classify various real life events but few are in medical fields; particularly about breast recurrence under statistical techniques. To our knowledge, there is no reported comparison of statistical class
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8a912b8a2994b56b89c5cd6dd290cc9
Autor:
Manski, Charles F.
Incomplete observability of data generates an identification problem. There is no panacea for missing data. What one can learn about a population parameter depends on the assumptions one finds credible to maintain. The credibility of assumptions vari
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.07388
Autor:
Abassi, Rahibu A.1 (AUTHOR) rahibuabassi@yahoo.com, Msengwa, Amina S.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
BioData Mining. 12/7/2022, Vol. 15 Issue 1, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chaurasia, Ashok
Publikováno v:
In Econometrics and Statistics January 2023 25:51-65