Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"ILLIKKAL, RAMESH"'
Autor:
Alvaro, Peter, Adiletta, Matthew, Cockroft, Adrian, Hady, Frank, Illikkal, Ramesh, Ramos, Esteban, Tsai, James, Soulé, Robert
Remote procedure calls are the workhorse of distributed systems. However, as software engineering trends, such as micro-services and serverless computing, push applications towards ever finer-grained decompositions, the overhead of RPC-based communic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06581
Autor:
Penney, Drew, Li, Bin, Chen, Lizhong, Sydir, Jaroslaw J., Drewek-Ossowicka, Anna, Illikkal, Ramesh, Tai, Charlie, Iyer, Ravi, Herdrich, Andrew
Resource sharing between multiple workloads has become a prominent practice among cloud service providers, motivated by demand for improved resource utilization and reduced cost of ownership. Effective resource sharing, however, remains an open chall
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.04797
Autor:
Richins, Daniel, Doshi, Dharmisha, Blackmore, Matthew, Nair, Aswathy Thulaseedharan, Pathapati, Neha, Patel, Ankit, Daguman, Brainard, Dobrijalowski, Daniel, Illikkal, Ramesh, Long, Kevin, Zimmerman, David, Reddi, Vijay Janapa
Artificial intelligence and machine learning are experiencing widespread adoption in industry and academia. This has been driven by rapid advances in the applications and accuracy of AI through increasingly complex algorithms and models; this, in tur
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.10571
Autor:
Kuriata, Andrzej, Illikkal, Ramesh G.
Publikováno v:
Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming – Workshops
In this paper we present the results of our studies focused on enabling predictable performance for functions executing in scalable, multi-tenant Function-as-a-Service environments. We start by analyzing QoS and performance requirements and use cases
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computer Networks 2009 53(17):2873-2887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shi, Yuankun, Long, Kevin J., Balasubramanian, Kaushik, Bian, Zhaojuan, Procter, Adam, Illikkal, Ramesh
Publikováno v:
International Journal of Big Data Intelligence; 2019, Vol. 6 Issue: 3-4 p224-233, 10p