Machine learning methods for optimal compatibility of materials in ecodesign

Autor: I. Rojek, E. Dostatni

Publikováno v: Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, Vol 68, Iss No. 2 (i.a. Special Section on Computational Intelligence in Communications), Pp 199-206 (2020)

Machine learning (ML) methods facilitate automated data mining. The authors compare the effectiveness of selected ML methods (RBF networks, Kohonen networks, and random forest) as modelling tools supporting the selection of materials in ecodesign. Ap

Externí odkaz: https://doaj.org/article/96f3bb25bc174c29a7c3beb269451b06

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.