Zobrazeno 1 - 10
of 345
pro vyhledávání: '"I. Marini"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
GTH Congress 2023 – 67th Annual Meeting of the Society of Thrombosis and Haemostasis Research – The patient as a benchmark.
Publikováno v:
GTH Congress 2023 – 67th Annual Meeting of the Society of Thrombosis and Haemostasis Research – The patient as a benchmark.
Publikováno v:
GTH Congress 2023 – 67th Annual Meeting of the Society of Thrombosis and Haemostasis Research – The patient as a benchmark.
Publikováno v:
GTH Congress 2023 – 67th Annual Meeting of the Society of Thrombosis and Haemostasis Research – The patient as a benchmark.
Autor:
G. Passignani, L. Ronzoni, I. Marini, F. Malvestiti, D. Marchelli, C. Bianco, S. Pelusi, D. Prati, L. Valenti
Publikováno v:
Digestive and Liver Disease. 55:S11-S12
Autor:
I. Marini, L. Ronzoni, S. Pelusi, F.S. Golfetto, A. Lombardi, J. Rondena, G. Periti, C. Bianco, G. Passignani, P. Castronovo, R. D'Ambrosio, P. Finelli, D. Prati, L. Valenti
Publikováno v:
Digestive and Liver Disease. 55:S35
Nowadays, Machine Learning techniques offer fast and efficient solutions for classification problems that would require intensive computational resources via traditional methods. We examine the use of a supervised Random Forest to classify stars in s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d86dede1e27f4d93b2909635eea642c4
https://hdl.handle.net/11368/3029739
https://hdl.handle.net/11368/3029739