Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"I. M. Zhuravel"'
Autor:
I. M. Zhuravel
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 28, Iss 10, Pp 120-123 (2018)
Результати моніторингу стану об'єктів в біології, медицині, дистанційному зондуванні Землі, матеріалознавстві доволі часто подаються у
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57a5a5e707fc42449537c0ca9fabce37
Autor:
I. M. Zhuravel, V. M. Maksymovych
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 28, Iss 5, Pp 135-139 (2018)
Однією з форм представлення результатів неруйнівного контролю різноманітних металоконструкцій є металографічні зображення. Це зображ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f915bf731238451b9cab14f8d161129c
Autor:
I. M. Zhuravel
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 28, Iss 2, Pp 159-163 (2018)
Результати досліджень в біології, медицині, дистанційному зондуванні Землі, матеріалознавстві доволі часто представляють у вигляді ци
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50802b78b1cc4a29b01121713887b863
Autor:
I. M. Zhuravel, L. Z. Michuda
Publikováno v:
Materials Science. 58:403-407
Autor:
I. M. Zhuravel
Publikováno v:
Ukrainian Journal of Information Technology. 1:17-21
It is well-known that there is a clear correspondence between the qualitative characteristics of the metal under study and its internal structure. This made it possible to evaluate the mechani
Publikováno v:
Materials Science. 47:621-626
The deformation pattern of the surface of clad aluminum alloys is regarded as an indicator of the degree of accumulated fatigue damage. We demonstrate the possibility of application of the methods of fractal geometry to the analysis of the optical im
Publikováno v:
Materials Science. 47:393-400
A method of computer processing of metallographic images of structures of materials that consists of the automatic (and, at the final stage, interactive) editing of images, localization of analyzed details, and their quantitative analysis is describe
Publikováno v:
Materials Science. 45:350-357
We propose a method for automated determination of grain geometry, based on the analysis of digital metallographic images of the microstructure of exploited 12Kh1MF steam-pipeline steel. This method enables one to analyze images with indistinctly del
Autor:
L. M. Svirs’ka, I. M. Zhuravel
Publikováno v:
Materials Science. 46:418-420
We propose a method for the automated determination of mean grain size on the basis of analysis of digital metallographic images of the microstructure of operated 12Kh1MF steam-pipeline steel. Measurements of the fractal dimension of grain boundaries