Zobrazeno 1 - 10
of 202
pro vyhledávání: '"I. Hanafi"'
Publikováno v:
Journal of Spectroscopy, Vol 2022 (2022)
Even at low concentrations, poly-aromatic hydrocarbons found in soot have substantial health implications. Soot deposits have been reported and studied using FTIR and Raman spectroscopy. Using a CO2 photolysis laser, the samples were obtained via inf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d019721734844da93f360e755829aa2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PROCEEDINGS OF THE SYMPOSIUM ON ADVANCE OF SUSTAINABLE ENGINEERING 2021 (SIMASE 2021): Post Covid-19 Pandemic: Challenges and Opportunities in Environment, Science, and Engineering Research.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3ee68691dfe9e0a50711948fa5bfd278
https://doi.org/10.1063/5.0113147
https://doi.org/10.1063/5.0113147
Publikováno v:
Journal Français d'Ophtalmologie. 45:e224-e226
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2d79cf2ba9d41d21a0d0c06f9947d944
https://doi.org/10.1016/j.jfo.2021.06.026
https://doi.org/10.1016/j.jfo.2021.06.026
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
E3S Web of Conferences. 388:02001
This paper tries to find out the best regression model to predict the rating of video games. It is done by comparing multiple variables related to Metascore, such as genres and player count. In order to be able to get accurate results, we gather some
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6d755889d13e5e6ef33b621076da0de5
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338802001
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338802001