Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"I. Eržen"'
Publikováno v:
Czech Journal of Animal Science, Vol 52, Iss 4, Pp 103-109 (2007)
In order to determine breed differences in the fascicle structure of skeletal muscles, longissimus dorsi muscles (LD) and semimembranous muscles (SM), Duroc (D), Large White (LW), German Landrace (GL) and Swedish Landrace (SL) boars were analyzed. Fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60676eba57514c42ac07eac0c5175f3d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Journal of Histochemistry, Vol 53, Iss 2, Pp 87-96 (2009)
Fibre type determination requires a large series of differently stained muscle sections. The manual identification of individual fibres through the series is tedious and time consuming. This paper presents a software that enables (i) adjusting the po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c03cd9c0f3c4994a60aaad670125193
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
European Journal of Histochemistry, Vol 53, Iss 2, Pp e11-e11 (2009)
Fibre type determination requires a large series of differently stained muscle sections. The manual identification of individual fibres through the series is tedious and time consuming. This paper presents a software that enables (i) adjusting the po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/544dd380043d4aac98675c9b09286eb5