Zobrazeno 1 - 10
of 1 077
pro vyhledávání: '"I vector"'
Publikováno v:
Tạp chí Khoa học, Vol 52, Iss 1A, Pp 5-16 (2023)
Along with the development of science and technology, especially internet of things (IOT), IOT-related products increasingly contribute to improving people’s life. Among those products, it is impossible not to mention smarts city, internet of Vehic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5adf6b978194d04a13d0fa3db5e63f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2019, Iss 1, Pp 1-19 (2019)
Abstract In this paper, we apply a latent class model (LCM) to the task of speaker diarization. LCM is similar to Patrick Kenny’s variational Bayes (VB) method in that it uses soft information and avoids premature hard decisions in its iterations.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2d4e4f68bda48c8983e6c16ad161bbb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 27874-27882 (2019)
Even though speaker recognition has gained significant progress in recent years, its performance is known to be deteriorated severely with the existence of strong background noises. Inspired by a recently proposed clean-frame selection approach, this
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2159aea04f244aa080237f19535fa282
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 81883-81902 (2019)
Expressive speech can be synthesized using acoustic feature modeling by mapping the spectral and fundamental frequency parameters between neutral speech and target emotions based on context. Speaker and text-independent emotion conversion are challen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5fad62f4e0e461184241b128582d347
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.