Zobrazeno 1 - 10
of 168
pro vyhledávání: '"I Stamm"'
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 6, Iss 1, Pp 1-22 (2021)
Abstract Network analysis provides powerful tools to learn about a variety of social systems. However, most analyses implicitly assume that the considered relational data is error-free, and reliable and accurately reflects the system to be analysed.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8031096ebc0b46e7a56d0f09181872d0
Publikováno v:
Proceedings of the ACM Web Conference 2023.
We develop a new method to efficiently sample synthetic networks that preserve the d-hop neighborhood structure of a given network for any given d. The proposed algorithm trades off the diversity in network samples against the depth of the neighborho
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e4c88225241dc7ca02f3d8826e58902
https://doi.org/10.1145/3543507.3583266
https://doi.org/10.1145/3543507.3583266
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper introduces Redescription Model Mining, a novel approach to identify interpretable patterns across two datasets that share only a subset of attributes and have no common instances. In particular, Redescription Model Mining aims to find pair
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aed9af1920f388ebd4ce3e4ce8d06687
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 6, Iss 1, Pp 1-22 (2021)
Network analysis provides powerful tools to learn about a variety of social systems. However, most analyses implicitly assume that the considered relational data is error-free, and reliable and accurately reflects the system to be analysed. Especiall
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3ba4e31930fda20b718089a92c43c91f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.