Zobrazeno 1 - 10
of 862
pro vyhledávání: '"I Salmon"'
Autor:
P. Lavis, J. Pingitore, G. Doumont, A. Garabet, G. Van Simaeys, S. Lacroix, N. Passon, C. Van Heymbeek, C. De Maeseneire, F. Huaux, C. Decaestecker, I. Salmon, A. K Cardozo, S. Goldman, B. Bondue
Publikováno v:
C28. FROM OMICS TO EX VIVO MODELS: A ROAD MAP FOR NOVEL THERAPIES IN LUNG FIBROSIS.
Autor:
P Lavis, S Morra, C Orte Cano, N Albayrak, V Corbière, V Olislagers, N Dauby, V Del Marmol, A Marchant, C Decaestecker, F Mascart, P Van De Borne, I Salmon, M Remmelink, M Parmentier, A K Cardozo, B Bondue
Publikováno v:
03.03 - Mechanisms of lung injury and repair.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Diagnostic Pathology, Vol 1, Iss 8 (2016)
Introduction/ Background Computer-aided cytology has a long history in computer vision research with a large amount of works in cervical cancer screening [Bengtsson et al. 2014; Delga et al. 2014]. However, one still lacks practical systems in many c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01e3a01a9c1d498aa2ea85b0acd88360
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anagnostopoulos, T. Kytagias, C. Xanthopoulos, T. Georgakopoulos, I. Salmon, I. Psaromiligkos, Y.
Investigating the factors affecting students’ academic failure in online and/or blended courses by analyzing students’ learning behavior data gathered from Learning Management Systems (LMS) is a challenging area in intelligent learning analytics
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::ac46d17bf8e3689abce276c921b14fc4
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3024263
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3024263