Zobrazeno 1 - 10
of 388
pro vyhledávání: '"Išgum, I"'
Autor:
van Velzen, S.G.M. *, Dobrolinska, M.M., Knaapen, P., van Herten, R.L.M., Jukema, R., Danad, I., Slart, R.H.J.A., Greuter, M.J.W., Išgum, I.
Publikováno v:
In Journal of Nuclear Cardiology June 2023 30(3):955-969
Autor:
Khalili, N., Lessmann, N., Turk, E., Claessens, N., de Heus, R., Kolk, T., Viergever, M. A., Benders, M. J. N. L., Isgum, I.
MR images of fetuses allow clinicians to detect brain abnormalities in an early stage of development. The cornerstone of volumetric and morphologic analysis in fetal MRI is segmentation of the fetal brain into different tissue classes. Manual segment
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.04713
Automatic neonatal brain tissue segmentation in preterm born infants is a prerequisite for evaluation of brain development. However, automatic segmentation is often hampered by motion artifacts caused by infant head movements during image acquisition
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.04704
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khalili, N., Moeskops, P., Claessens, N. H. P., Scherpenzeel, S., Turk, E., de Heus, R., Benders, M. J. N. L., Viergever, M. A., Pluim, J. P. W., Išgum, I.
MR images of the fetus allow non-invasive analysis of the fetal brain. Quantitative analysis of fetal brain development requires automatic brain tissue segmentation that is typically preceded by segmentation of the intracranial volume (ICV). This is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.02282
Autor:
Mézquita, AJV, Biavati, F, Falk, V, Alkadhi, H, Hajhosseiny, R, Maurovich-Horvat, P, Manka, R, Kozerke, S, Stuber, M, Derlin, T, Channon, KM, Išgum, I, Coenen, A, Foellmer, B, Dey, D, Volleberg, RHJA, Meinel, FG, Dweck, MR, Piek, JJ, van de Hoef, T, Landmesser, U, Guagliumi, G, Giannopoulos, AA, Botnar, RM, Khamis, R, Williams, MC, Newby, DE, Dewey, M
Publikováno v:
Mézquita, A J V, Biavati, F, Falk, V, Alkadhi, H, Hajhosseiny, R, Maurovich-Horvat, P, Manka, R, Kozerke, S, Stuber, M, Derlin, T, Channon, K M, Išgum, I, Coenen, A, Foellmer, B, Dey, D, Volleberg, R H J A, Meinel, F G, Dweck, M R, Piek, J J, Van de Hoef, T, Landmesser, U, Guagliumi, G, Giannopoulos, A A, Botnar, R M, Khamis, R, Williams, M C, Newby, D E & Dewey, M 2023, ' Clinical quantitative coronary artery stenosis and coronary atherosclerosis imaging: a Consensus Statement from the Quantitative Cardiovascular Imaging Study Group ', Nature Reviews Cardiology . https://doi.org/10.1038/s41569-023-00880-4
The detection and characterization of coronary artery stenosis and atherosclerosis using imaging tools are key for clinical decision-making in patients with known or suspected coronary artery disease. In this regard, imaging-based quantification can
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b5d3ca121f66c3898b95aff8ca39f6fd
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:ecbe474d-3431-4944-8967-049ddb786b60
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:ecbe474d-3431-4944-8967-049ddb786b60
Autor:
van Velzen, S. G. M., Dobrolinska, M. M., Knaapen, P., van Herten, R. L. M., Jukema, R., Danad, I., Slart, R. H. J. A., Greuter, M. J. W., Išgum, I.
Publikováno v:
Journal of nuclear cardiology. Springer New York
Background We present an automatic method for coronary artery calcium (CAC) quantification and cardiovascular risk categorization in CT attenuation correction (CTAC) scans acquired at rest and stress during cardiac PET/CT. The method segments CAC acc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.