Zobrazeno 1 - 10
of 3 888
pro vyhledávání: '"Hypotheses generation"'
Autor:
Launer-Wachs, Shaked, Taub-Tabib, Hillel, Madem, Jennie Tokarev, Bar-Natan, Orr, Goldberg, Yoav, Shamay, Yosi
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics June 2023 142
Autor:
Hanif, Muhammad Shehzad1,2 mshanif@kau.edu.sa, Bilal, Muhammad1,2, Balamash, Abdullah Saeed1,2, Al-Saggaf, Ubaid M.1,2
Publikováno v:
Traitement du Signal. Feb2023, Vol. 40 Issue 1, p115-122. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Jung-Hun, Segev, Aviv
The large volume of scientific publications is likely to have hidden knowledge that can be used for suggesting new research topics. We propose an automatic method that is helpful for generating research hypotheses in the field of physics using the ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.04725
Autor:
Munoz-Muriedas, Jordi1 (AUTHOR) jordi.4.munoz-muriedas@gsk.com
Publikováno v:
PLoS ONE. 6/8/2021, Vol. 16 Issue 6, p1-22. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Traitement du Signal. 40:115-122
Autor:
Jordi Munoz-Muriedas
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 16, Iss 6, p e0252533 (2021)
Recent technological advances in the field of big data have increased our capabilities to query large databases and combine information from different domains and disciplines. In the area of preclinical studies, initiatives like SEND (Standard for Ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ea09e5ad16046efa06e994e66ecb1b4
Publikováno v:
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Literature-based Discovery (LBD) (a.k.a. Hypotheses Generation) is a systematic knowledge discovery process that elicit novel inferences about previously unknown scientific knowledge by rationally connecting complementary and non-interactive literatu