Zobrazeno 1 - 10
of 279
pro vyhledávání: '"Hyperspectral image analysis"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-29 (2024)
Abstract This paper introduces a new latent variable probabilistic framework for representing spectral data of high spatial and spectral dimensionality, such as hyperspectral images. We use a generative Bayesian model to represent the image formation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b5285902e744f3bab103cc8f3a6311a
Publikováno v:
Heritage Science, Vol 12, Iss 1, Pp 1-20 (2024)
Abstract The Altay Prefecture in Xinjiang Uyghur Autonomous Region, China, boasts an abundance source of rock art, with the Dunde Bulaq rock art complex holding paramount significance in the study of local culture. This work employs hyperspectral tec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a91418c3a0bf4ccaa4c19dc8a296f8f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 150-162 (2022)
The ability of supervised image analysis methods to provide state-of-the-art performance is limited by availability of high-quality labeled data in large quantities. Domain adaptation approaches propose a solution to this problem by leveraging qualit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e9c5d324c404d7c919f19b255f01210
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 124033-124043 (2021)
Hyperspectral images stand out from other remote sensing images in anomaly target detection because they contain unique distinguishing spectral information and attract great interest in applications of search and rescue. However, most of the popular
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a22f17c2fe5548ac8d0c35fdf422d3d6