Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Hyperspectral LiDAR (HSL)"'
Autor:
Haibin Sun, Yicheng Wang, Zhipei Sun, Shaowei Wang, Shengli Sun, Jianxin Jia, Changhui Jiang, Peilun Hu, Haima Yang, Xing Yang, Mika Karjalnen, Juha Hyyppä, Yuwei Chen
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 9, p 1642 (2024)
Hyperspectral LiDAR (HSL) has been utilized as an efficacious technique in object classification and recognition based on its unique capability to obtain ranges and spectra synchronously. Different kinds of HSL prototypes with varied structures have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ccb8f31b2c724c0fb2101aadacb1483a
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 729-738 (2022)
Wood–leaf separation aiming at classifying LiDAR points into wood and leaf components is one of the most important genres for improving leaf area index estimation and forestry survey accuracy. The wood return signals could artificially increase the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54dec03dfbc44a268abadd86392fab3c
Autor:
Lin Du, Zhili Jin, Bowen Chen, Biwu Chen, Wei Gao, Jian Yang, Shuo Shi, Shalei Song, Mengmeng Wang, Wei Gong, Wei Wang
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 9667-9679 (2021)
Biochemicals, such as chlorophyll (Chl) and nitrogen (N), are closely related to photosynthesis process of vegetation. Their accurate estimation is an important topic in remote sensing of vegetation. Previous studies mainly focused on Chl-N content i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b9ce16a7e194735a0cce70cb0468c5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wenxin Tian, Lingli Tang, Yuwei Chen, Ziyang Li, Jiajia Zhu, Changhui Jiang, Peilun Hu, Wenjing He, Haohao Wu, Miaomiao Pan, Jing Lu, Juha Hyyppä
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 9, p 2960 (2021)
Hyperspectral LiDAR (HSL) is a new remote sensing detection method with high spatial and spectral information detection ability. In the process of laser scanning, the laser echo intensity is affected by many factors. Therefore, it is necessary to cal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6f9e13a36d94106bcc7fc7b31845ff3
Autor:
Shalei Song, Wei Gong, Mengmeng Wang, Jian Yang, Zhili Jin, Biwu Chen, Wei Gao, Lin Du, Wei Wang, Bowen Chen, Shuo Shi
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 9667-9679 (2021)
Biochemicals, such as chlorophyll (Chl) and nitrogen (N), are closely related to photosynthesis process of vegetation. Their accurate estimation is an important topic in remote sensing of vegetation. Previous studies mainly focused on Chl-N content i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f2e987589e7d3751f8e7ccec5be862e1
https://ieeexplore.ieee.org/document/9534709/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9534709/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Peilun Hu, Wenxin Tian, Li Ziyang, Yuwei Chen, Jing Lu, Wenjing He, Juha Hyyppä, Lingli Tang, Haohao Wu, Jiajia Zhu, Miaomiao Pan, Changhui Jiang
Publikováno v:
Sensors
Volume 21
Issue 9
Sensors, Vol 21, Iss 2960, p 2960 (2021)
Sensors (Basel, Switzerland)
Volume 21
Issue 9
Sensors, Vol 21, Iss 2960, p 2960 (2021)
Sensors (Basel, Switzerland)
Hyperspectral LiDAR (HSL) is a new remote sensing detection method with high spatial and spectral information detection ability. In the process of laser scanning, the laser echo intensity is affected by many factors. Therefore, it is necessary to cal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a81c6ee3b207ebdf1fec731688ba0e0e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.