Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Hypernym extraction"'
Autor:
Liu, Shifeng
In this thesis, we study the sequence labeling task. Sequence labeling task is to find the best pre-defined label assignment to each token given a token sequence. For example, in named entity recognition (NER), it is to identify entity mentions from
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ac6c3437a6e63d7ffce7c7c339a2ea44
Publikováno v:
Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018)
Scopus-Elsevier
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1801977a48410a67f55e07ca600cc8d1
http://hdl.handle.net/11573/1621521
http://hdl.handle.net/11573/1621521
Publikováno v:
Proceedings of SemEval-2016
This paper describes the second edition of the shared task on Taxonomy Extraction Evaluation organised as part of SemEval 2016. This task aims to extract hypernym-hyponym relations between a given list of domain-specific terms and then to construct a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2902a62948575e0f0bb0f7ad1a165f83
https://doi.org/10.18653/v1/s16-1168
https://doi.org/10.18653/v1/s16-1168
Autor:
Simone Paolo Ponzetto, Stefano Faralli
Publikováno v:
Semantic Web Challenges ISBN: 9783319465647
SemWebEval@ESWC
SemWebEval@ESWC
In this paper we present a system for the 2016 edition of the Open Knowledge Extraction (OKE) Challenge. The OKE challenge promotes research in automatic extraction of structured content from textual data and its representation and publication as Lin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8796d1862cd49eaf25e4ce7c3e0a4b90
http://hdl.handle.net/11573/1620663
http://hdl.handle.net/11573/1620663
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
MADOC-University of Mannheim
MADOC-University of Mannheim
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::59b15bc73d211e9a0e54a33bbde684f8
http://hdl.handle.net/11573/1620669
http://hdl.handle.net/11573/1620669
Publikováno v:
LREC 2014-NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION
In this research, we evaluate different approaches for the automatic extraction of hypernym relations from English and Dutch technical text. The detected hypernym relations should enable us to semantically structure automatically obtained term lists
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______330::b892e528eceb880d2e2829f8f5e15359
https://hdl.handle.net/1854/LU-4416235
https://hdl.handle.net/1854/LU-4416235
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.