Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Hyper-parameters optimization"'
Autor:
Bratislav Predić, Luka Jovanovic, Vladimir Simic, Nebojsa Bacanin, Miodrag Zivkovic, Petar Spalevic, Nebojsa Budimirovic, Milos Dobrojevic
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 2, Pp 2249-2269 (2023)
Abstract Recent improvements in networking technologies have led to a significant shift towards distributed cloud-based services. However, adequate management of computation resources by providers is vital to maintain the costs of operations and qual
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59d2dca68e914a848d9704c427406017
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 10, p e1756 (2024)
The telecom sector is currently undergoing a digital transformation by integrating artificial intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) technologies. Customer retention in this context relies on the application of autonomous AI methods for analy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cae10d15f9aa40aebab87aec77a7685e
Autor:
Nebojsa Bacanin, Miodrag Zivkovic, Milos Antonijevic, K. Venkatachalam, Jinseok Lee, Yunyoung Nam, Marina Marjanovic, Ivana Strumberger, Mohamed Abouhawwash
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 6, Pp 7269-7304 (2023)
Abstract Feature selection and hyper-parameters optimization (tuning) are two of the most important and challenging tasks in machine learning. To achieve satisfying performance, every machine learning model has to be adjusted for a specific problem,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dec0d6eadad44c15803529951fb22cb4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mergani Khairalla
Publikováno v:
Intelligent Systems with Applications, Vol 16, Iss , Pp 200142- (2022)
Recently, ensemble learning has been widely used to generate better generalization ability in time series forecasting. The estimation accuracy of the ensemble model depends on the hyper-parameters tuning. The purpose of this research is to introduce
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a129157e027e4ff2820bd12108c755e0
Publikováno v:
Revista Română de Informatică și Automatică, Vol 31, Iss 3, Pp 39-49 (2021)
The security of industrial control systems is increasingly prominent, and the performance of intrusion detection classifiers depends more on hyper-parameters. This paper proposes an improved multiple population genetic algorithm (IMPGA) used to intel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a25ae34566f4c21a15d1b588bc37807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.