Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"Hydrological Model Calibration"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hao, Yu a, b, Sun, Fubao a, b, c, e, ⁎, Wang, Hong c, ⁎, Liu, Wenbin c, Shen, Yan-Jun d, Li, Zhi a, Hu, Shunjun a
Publikováno v:
In Catena May 2022 212
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 51, Iss 1, Pp 30-46 (2020)
The hydrological response is changeable for catchments with hydro-meteorological variations, which is neglected by the traditional calibration approach through using time-invariant parameters. This study aims to reproduce the variation of hydrologica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a410fcda4dd4642a7334d93e791376c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 4, p 756 (2021)
Using modelling approaches to predict stream flow from ungauged basins requires new model calibration strategies and evaluation methods that are different from the existing ones. Soil moisture information plays an important role in hydrological appli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a79ae0c8053e4fe18ccf5bd7dee74bc0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Umut Okkan, Umut Kırdemir
Publikováno v:
Journal of Hydroinformatics. 22:876-899
In this study, the hybrid particle swarm optimization (HPSO) algorithm was proposed and practised for the calibration of two conceptual rainfall-runoff models (dynamic water balance modelandabcde). The performance of the developed method was compared
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fe55b5399dd289737790d16172a59f4f
https://doi.org/10.2166/hydro.2020.016
https://doi.org/10.2166/hydro.2020.016
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 13; Issue 4; Pages: 756
Remote Sensing, Vol 13, Iss 756, p 756 (2021)
Remote Sensing, Vol 13, Iss 756, p 756 (2021)
Using modelling approaches to predict stream flow from ungauged basins requires new model calibration strategies and evaluation methods that are different from the existing ones. Soil moisture information plays an important role in hydrological appli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::469bfade6f5042e0bf03a24137aaf501
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.