Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"Hydraulic State Estimation"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Water Resources Planning and Management. 149
Hydraulic state estimation (HSE) can be used to infer the flow and pressure regime in water supply systems based on the available measurements in the network and the associated hydraulic model. Because the inputs involved in the process are noisy, un
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Comptes rendus - Mécanique 2010 338(4):212-219
Publikováno v:
Water Resources Management. 36:745-762
Hydraulic State Estimation (HSE) is a suitable tool to gain real-time understanding of water supply systems. This technique enables to estimate the most likely hydraulic behavior in the network, as well as its associated uncertainty, from available m
Publikováno v:
Journal of Water Resources Planning & Management. Jul2011, Vol. 137 Issue 4, p343-351. 9p. 2 Illustrations.
Publikováno v:
RUIdeRA. Repositorio Institucional de la UCLM
instname
instname
Hydraulic State Estimation allows to estimate the most likely state of a water supply network considering multiple sources of information and their associated uncertainty. It is set out as an optimization problem, often addressed according to the Wei
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b9fce5b78441ea3ece8c630fe116a403
Publikováno v:
Whittle via Anne Graham
This paper describes and demonstrates an efficient method for online hydraulic state estimation in urban water networks. The proposed method employs an online predictor-corrector (PC) procedure for forecasting future water demands. A statistical data