Zobrazeno 1 - 10
of 87
pro vyhledávání: '"Hybrid similarity"'
Autor:
Cao Jingxin
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Digital information technology provides an innovative way for the obsolete and inefficient C language classroom. This paper applies computational thinking to the design of C language hybrid teaching and builds a task-driven model for teaching C langu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e04507a86fdc4c7db023f61db549c942
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Materials Research and Technology, Vol 13, Iss , Pp 1955-1966 (2021)
A precise springback prediction is of great significance to reduce the manufacturing time and also to improve the forming quality for frame-rib parts. Based on Sobol and improved grey relation analysis, a novel prediction algorithm for springback of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e000de8120e42679f19abad858ece5f
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 8, Iss 1, Pp 1-24 (2021)
Abstract Over the past decade, recommendation systems have been one of the most sought after by various researchers. Basket analysis of online systems’ customers and recommending attractive products (movies) to them is very important. Providing an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff059cfbd95e4ce384de02b779e63df2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 16, p 2868 (2022)
Social media is in a dynamic environment of real-time interaction, and users generate overwhelming and high-dimensional information at all times. A new case-based reasoning (CBR) method combined with attribute features mining for posting-popularity p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae7703eabca84bb4a17323e36aa1ceae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.