Zobrazeno 1 - 10
of 1 967
pro vyhledávání: '"Hybrid similarity"'
Purpose: Deformable image registration (DIR) is critical in adaptive radiation therapy (ART) to account for anatomical changes. Conventional intensity-based DIR methods often fail when image intensities differ. This study evaluates a hybrid similarit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.16992
Inpainting, for filling missing image regions, is a crucial task in various applications, such as medical imaging and remote sensing. Trending data-driven approaches efficiency, for image inpainting, often requires extensive data preprocessing. In th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.14292
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract Fuzzy rough entropy established in the notion of fuzzy rough set theory, which has been effectively and efficiently applied for feature selection to handle the uncertainty in real-valued datasets. Further, Fuzzy rough mutual information has
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/43f7057c914a4249ac46182181009d29
Autor:
Shah KD; Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University, Atlanta, GA 30322.; Department of Electrical and Computer Engineering, Drexel University, Philadelphia, PA 19104.; This work was completed by Keyur D. Shah as a PhD Candidate at Drexel University., Shackleford JA; Department of Electrical and Computer Engineering, Drexel University, Philadelphia, PA 19104., Kandasamy N; Department of Electrical and Computer Engineering, Drexel University, Philadelphia, PA 19104., Sharp GC; Department of Radiation Oncology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston 02114.
Publikováno v:
ArXiv [ArXiv] 2024 Nov 25. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 25.