Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Hybrid cuckoo search algorithm"'
Autor:
Belkacem Zouilekh, Sadek Bouroubi
Publikováno v:
Croatian Operational Research Review, Vol 15, Iss 2, Pp 185-198 (2024)
The Minimum Dominating Sets (MDS) problem is pivotal across diverse fields like social networks and ad hoc wireless networks, representing a significant NP-complete challenge in graph theory. To tackle this, we propose a novel hybrid cuckoo search ap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f48d445a39fe4815af91f120ea16ab63
Autor:
Łukasz Knypiński
Publikováno v:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, Vol 71, Iss 1 (2023)
The paper presents a novel hybrid cuckoo search (CS) algorithm for the optimization of the line-start permanent magnet synchronous motor (LSPMSM). The hybrid optimization algorithm developed is a merger of the heuristic algorithm with the determinist
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e52f12fe94d946af8a457b7d6956f410
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 145489-145515 (2019)
Aiming at the problem of ease of falling into local optimum and low solution quality when solving optimization problems, this paper proposes an adaptive hybrid cuckoo search (AHCS) algorithm. AHCS improves the Lévy flight method and population evol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63654d3b5e724c3fb6a38884419305cb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mehran University Research Journal of Engineering and Technology, Vol 35, Iss 2, Pp 229-238 (2016)
This paper addresses ELSP (Economic Lot Scheduling Problem) using EBPA (Extended Basic Period Approach) model with PoT (Power of Two) policy. The objective is to solve the ELSP using HCA (Hybrid Cuckoo Search Algorithm). The proposed approach improve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fbae1d7f453041f384b97188d71eea3f
Publikováno v:
Engineering Science and Technology, an International Journal, Vol 18, Iss 4, Pp 603-615 (2015)
A novel optimization algorithm is proposed to solve single and multi-objective optimization problems with generation fuel cost, emission, and total power losses as objectives. The proposed method is a hybridization of the conventional cuckoo search a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/173920fe877e406592ed35012b761859
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 145489-145515 (2019)
Aiming at the problem of ease of falling into local optimum and low solution quality when solving optimization problems, this paper proposes an adaptive hybrid cuckoo search (AHCS) algorithm. AHCS improves the Levy flight method and population evolut
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.